دوره کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری

در این دوره، شما با کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در حوزه مالی آشنا خواهید شد. برخی از این کاربردها شامل تحلیل‌های پیش‌بینی‌گرانه، پیش‌بینی روندها، مدیریت ریسک، سرمایه‌گذاری پرتفوی و تجارت هستند. همچنین، استفاده از هوش مصنوعی در حوزه حسابداری شامل فرآیندهایی مانند حسابرسی، ثبت سوابق و مدیریت داده‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرد.

علاوه بر این، پتانسیل‌های هوش مصنوعی مولد در بهبود عملکردهای مربوط به دفتر میانه و دفتر پشتیبان مالی نیز تحلیل خواهد شد. در این دوره، محدودیت‌ها، ریسک‌ها و پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در زمینه مالی و حسابداری بررسی شده و نشان داده می‌شود که چگونه می‌توان از هوش مصنوعی برای افزایش کارایی و دقت در تحلیل داده‌ها، ارزیابی ریسک و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک بهره برد.

مبلغ: 19/500 میلیون تومان

پشتیبانی آنلاین

نوع دوره، غیر حضوری

مبلغ دوره: 19/500/000

با فرصت ویژه‌ای که سرای حسابدار فراهم کرده، می‌توانید بدون نگرانی از هزینه‌ها، به راحتی در دوره مورد علاقه‌تان شرکت نمایید.

  1. شرایط پرداخت اقساطی بدون چک

  2. شرایط پرداخت اقساطی با چک( اقساط بلند مدت )

چرا یادگیری علم داده و هوش مصنوعی برای فعالان صنعت مالی ضروری است؟

  • تقاضای فزاینده برای متخصصان این حوزه: با توجه به گسترش کاربرد علم داده و هوش مصنوعی در صنعت مالی، تقاضا برای متخصصان این حوزه به طور قابل توجهی افزایش پیدا کرده است.
  • افزایش فرصت‌های شغلی: با گذراندن دوره‌های آموزشی علم داده و هوش مصنوعی، می‌توانید در حوزه‌هایی مانند تحلیلگر داده، دانشمند داده، مهندس هوش مصنوعی و مشاور مالی فعالیت کنید.
  • ارتقای مهارت‌های شغلی: یادگیری علم داده و هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند توانایی خود را در تحلیل داده‌ها، حل مسائل و اتخاذ تصمیمات بهتر ارتقا دهید.
  • کسب مزیت رقابتی: با تسلط بر این حوزه‌ها، می‌توانید از رقبای خود جلوتر باشید و در صنعت مالی با موفقیت بیشتری عمل کنید.
ثبت‌نام دوره

لیست کلاس‌های قابل ثبت‌نام

انتخاب روز ساعت تاریخ استاد ظرفیت
دو روز در هفته 55 ساعت خرداد ماه گروه اساتید تکمیل
دو روز در هفته 55 ساعت تیر ماه گروه اساتید تکمیل
دو روز در هفته 55 ساعت مرداد ماه گروه اساتید تکمیل
دو روز در هفته 55 ساعت شهریور ماه گروه اساتید موجود
فرم ثبت‌نام مشاوره
✅ اطلاعات با موفقیت ارسال شد کارشناسان ما در اسرع وقت با شما تماس میگیرند

هوش مصنوعی در حسابداری چیست؟

بسیاری گمان می‌کنند که هوش مصنوعی در حسابداری مفهومی تازه است، اما اولین ورود هوش مصنوعی به دنیای دیجیتال مارکتینگ و حسابداری بازمی‌گردد به تلاش کارشناسان علوم کامپیوتری برای استفاده از فناوری اطلاعات و کامپیوتر در سیستم‌های حسابداری و حسابرسی. نتیجه این تلاش‌ها، ورود هوش مصنوعی به سیستم‌های حسابداری بود که به محاسبات عددی پیچیده و هوش انسانی نیاز داشتند. در همان زمان، تجهیزات، نرم‌افزار و سیستم‌های جدید حسابداری با کمک هوش مصنوعی به دنیا معرفی شدند و این فناوری هنوز هم در حسابداری به شکلی مؤثر مورد استفاده قرار می‌گیرد.

کاربردهای هوش مصنوعی در حسابداری

سیستم خبره

سیستم خبره یا سیستم متخصص، یکی از ابزارهای هوش مصنوعی است که کاربرد فراوانی در حسابداری دارد. این سیستم‌های نرم‌افزاری که بر مبنای هوش مصنوعی ساخته شده‌اند، قابلیت انجام وظایف مختلفی را دارند. این نرم‌افزارها از سیستم استدلال انسانی برخوردار بوده و قادرند انجام تعهدات مختلف را بر عهده بگیرند. برای مثال، تعهد خرید، بانکداری، اندوخته‌سازی، مدیریت بازاریابی، مدیریت تولید و عملیات، برنامه‌ریزی استراتژیک و موارد مشابه را می‌توان به سیستم‌های خبره مبتنی بر هوش مصنوعی سپرد.

سیستم شبکه عصبی مصنوعی

شبکه عصبی مصنوعی برای حل مسائلی که روش‌های سنتی در آن‌ها پاسخگو نیستند، کاربرد دارد. این سیستم متکی بر شبکه‌های مختلف عصبی است که به‌صورت موازی عمل می‌کنند و محاسبات پیچیده عددی را مدیریت می‌کنند. در حوزه حسابداری، سیستم شبکه‌های عصبی می‌تواند در زمینه‌هایی مانند پیش‌بینی قیمت سهام، پیش‌بینی میزان اعتبار، تصویب اعتبارات، پیش‌بینی اعتبار اوراق بهادار و تحلیل آن‌ها بسیار مفید باشد.

سیستم منطق فازی

منطق فازی نیز یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در حسابداری محسوب می‌شود. این منطق اولین بار توسط ارسطو مفهوم‌سازی شد و مبتنی بر تصمیم‌گیری براساس انتخاب میان دو گزینه مبهم یا غیرقطعی است. در حسابداری، از منطق فازی برای تصمیم‌گیری، حسابرسی، مشاوره سرمایه‌گذاری و موارد مشابه استفاده می‌شود.

الگوریتم ژنتیک

الگوریتم ژنتیک که اولین بار در دهه 1960 معرفی شد، یکی دیگر از ابزارهای هوش مصنوعی در حسابداری است. از این الگوریتم در زمینه‌هایی همچون مدیریت تولید، ارزیابی دارایی‌ها، کشف تقلب در سیستم‌های مالی، پیش‌بینی تورم و ورشکستگی، پیش‌بینی ریسک اعتباری و سایر تحلیل‌های مشابه استفاده می‌شود.

هدف این دوره

این دوره با هدف بهبود مهارت‌های فعالان صنعت مالی در حوزه علم داده و هوش مصنوعی طراحی شده است. در این دوره، شما با مفاهیم پایه علم داده و هوش مصنوعی، کاربردهای این علوم در صنعت مالی و ابزارهای مورد استفاده در این زمینه آشنا خواهید شد.

مخاطبان این دوره

  •  فعالان صنعت مالی که به دنبال تقویت مهارت‌های خود در حوزه علم داده و هوش مصنوعی هستند.
  • فارغ‌التحصیلان رشته‌های مالی، اقتصاد، مدیریت، صنایع، ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر که تمایل به ورود به صنعت مالی دارند.

  • علاقه‌مندانی که می‌خواهند علم داده و هوش مصنوعی و کاربردهای آن در دنیای واقعی را یاد بگیرند.

سر فصل های دوره

ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی در حسابداری

برای درخواست مشاوره مالیانی فرم را پر کنید